甄 鹏

从零组建网约车动态定价与供需调节策略体系，带领 70+ 人精英算法团队，统筹动态定价、供需补贴、增长营销、智能经营决策多个业务方向。核心策略连续 4 年贡献 GMV 2%+ 增量（年均 ≈ 60 亿元）。

设计多维时空（ODT）动态定价机制，平衡司乘及平台三方利益实现全局帕累托最优；构建面向用户全生命周期的智能补贴与增长策略引擎，精准优化获取、留存与价值跃迁；搭建实时供需调度系统，通过弹性调节实现运力与需求的高效匹配。

构建基于长短期供需预测的全链路智能经营决策引擎，融合多维度业务经营诊断与多抓手智能预算分配策略，推动核心业务预算智能化托管比例突破 80%，实现超百亿预算的精准调度。

主导大模型与智能体技术在业务场景的工业化落地：基于领域数据后训练与 RAG 增强检索构建智能运营 Copilot，通过 NL2SQL 实现自然语言驱动的多维数据分析与决策建议，大幅提升运营效率；打造面向百万司机的司机 AI 助手，融合多工具协同的 Agent 架构实现个性化接单策略推荐与实时问答，显著提升司机做单效率与体验。

深度融合因果推断、运筹优化与强化学习构建多层决策模型体系。主持与清华、北大等高校 10+ 项产学研合作，合作发表 5+ 篇顶会论文（AAAI、IJCAI、CIKM），获得 CCF 优秀项目奖（校企合作）、多次获集团优秀项目奖。

构建日均承载数亿次实时决策的在线定价与补贴系统，涵盖高性能特征引擎、流量与分层实验平台及自动闭环控制等全栈子系统，精准调度每年数百亿元预算；同时设计搭建标准化的离线 ML 开发训练 Pipeline，覆盖数据清洗、样本构建、模型训练、离线评估到在线 A/B 验证的完整链路，大幅缩短算法迭代周期。

核心发起人，创建百度 Spark 计算引擎，支撑凤巢、搜索等核心业务大数据处理。实现千节点级集群规模化部署与极限性能优化。Apache Spark 社区贡献者。

主导 Hadoop/Spark 生态云原生容器化改造，攻克多租户资源隔离难题，推动产品商业化上线。